ＡＩによる不正検知の共同研究を実施
ACSiON(アクシオン)、明治大学理工学部齋藤孝道教授の研究グループがセブン銀行らと

■背景

コロナ禍において取引等のオンライン化が進む中、金融系システムへの攻撃を中心にサイバーリスクが高まっています。フィッシング詐欺の発生件数が過去最多になる等、金融機関にとってサイバー攻撃への対策は喫緊の課題となっています。また、高度化する攻撃手法に対応できるより精度の高い不正検知が求められています。

■概要

上記の背景をふまえ、各社の専門性を生かし、AIによる不正検知の共同研究を実施しました。
アクシオンは銀行業高度化等会社として展開しているセキュリティプラットフォーム事業での知見を生かしています。
齋藤 孝道 教授の研究グループは情報セキュリティ技術全般を用いた不正検知の研究を長年にわたり実施しており、本研究でも不正アクセス・不正利用に該当する端末を検知するAIモデルを作成しました。
セブン銀行は、これまで培ってきた金融犯罪対策の経験から、インターネット取引におけるなりすましや不正送金等の検知の知見を有し、本研究でも生かしています。

■展望

アクシオンが提供する不正検知プラットフォーム「Detecker（ディテッカー）」への適用等、実用化に向けた研究開発を続けてまいります。